1.安装软件:
```bash
sudo apt install ntfs-3g
```

2.查看硬盘名字
```bash
fdisk -l
```
找到要挂载的磁盘，记住他的设备名，例如`/dev/sda1`

3.挂载硬盘
```bash
#创建挂载目录
sudo mkdir /mnt/hdd0
#挂载硬盘
sudo ntfs-3g /dev/sda1 /mnt/hdd0
```

4.开机自动挂载
打开`/etc/fstab`，添加如下内容：
```bash
/dev/sda1 /mnt/hdd0 ntfs-3g defaults,locale=zh_CN.UTF-8 0 0
```

Ubuntu/Debian挂载ntfs硬盘

[原文链接](https://man.linuxde.net/screen)

有时候我们ssh连接了服务器，但是一退出上面的任务也就终止了，为了退出的时候任务也能保留在后台运行，可以用`screen`命令来实现


## 安装
```bash
sudo apt install screen
```

## 语法
```bash
screen [-AmRvx -ls -wipe][-d <作业名称>][-h <行数>][-r <作业名称>][-s ][-S <作业名称>]

-A 　将所有的视窗都调整为目前终端机的大小。
-d <作业名称> 　将指定的screen作业离线。
-h <行数> 　指定视窗的缓冲区行数。
-m 　即使目前已在作业中的screen作业，仍强制建立新的screen作业。
-r <作业名称> 　恢复离线的screen作业。
-R 　先试图恢复离线的作业。若找不到离线的作业，即建立新的screen作业。
-s 　指定建立新视窗时，所要执行的shell。
-S <作业名称> 　指定screen作业的名称。
-v 　显示版本信息。
-x 　恢复之前离线的screen作业。
-ls或--list 　显示目前所有的screen作业。
-wipe 　检查目前所有的screen作业，并删除已经无法使用的screen作业。
```
## 常用命令
```bash
screen -S yourname -> 新建一个叫yourname的session
screen -ls -> 列出当前所有的session
screen -r yourname -> 回到yourname这个session
screen -d yourname -> 远程detach某个session
screen -d -r yourname -> 结束当前session并回到yourname这个session
```

screen命令手册(转)

最近爬数据处理数据，数据量有几百万条有点大，总是用`json`还是不方便，于是转向了`MongoDB`,下面把我的配置心得说一下。

## MongoDB简介
### MongoDB概念
`MongoDB`是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

`MongoDB`是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

`MongoDB`将数据存储为一个文档，数据结构由键值`(key=>value)`对组成。`MongoDB文档`类似于`JSON`对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。在`MongoDB`中，对于插入的格式并没有要求，字段类型可以随意变动。
### NoSQL
`NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )`，意即"不仅仅是SQL"。

为了能够更好的支持大数据或者实时应用，现在我们通常需要`非关系型`的、动态的schema，这样就没有必要进行表关联查询。`NoSQL`数据库的出现，就是要让多台服务器协同处理，提升数据处理的性能，以及通过横向扩展来承载分布式数据库负载，来满足新一代数据处理的需求。
### 与SQL术语对比
| SQL | MongoDB|
| :-: | :-: |
|表（Talbe）|	集合（Collection）|
|行（Row）|	文档（Document）|
|列（Col）	|字段（Field）
|主键（Primary Key）	|对象ID（ObjectId）|
|索引（Index）|索引（Index）|
|嵌套表（Embeded Table）	|嵌入式文档（Embeded Document）|
|数组（Array）	|数组（Array）|

### 产品线
现在官网上面有云服务，默认免费的好像是`500mb`硬盘的款式，对性能要求不高的用免费的车也不是不行。

下载的话，`Server`有`社区版`和`企业版`.

另外还有个`Compass`就是数据可视化的管理器，企业版还可以数据分析，如果有图形界面的话，下一个还是挺好用的。

## 安装

[官方安装说明](https://docs.mongodb.com/manual/installation/)说的比我好

## 用户权限配置
权限是和库绑定的，比如我想给`mereith`库创建一个叫`zhangsan`的用户，密码是`12345`，那么进入到`Mongo shell`里，输入:

```bash
# 切换数据库
use mereith
# 创建用户
db.createUser(
    {
        user: "zhangsan",
        pwd: "12345",
        roles:[
            {role:"readWrite",db:"mereith"}
        ]
    }
)
```

更多权限和操作请看[官方权限配置文档](https://docs.mongodb.com/manual/core/security-users/)

MongoDB的基本概念、安装及用户权限配置

主要参考（抄袭）自：[Python操作MongoDB看这一篇就够了](https://juejin.im/post/5addbd0e518825671f2f62ee#heading-5)


## 准备工作
你需要有个安装了`MongoDB`的服务器或者本地主机，另外请`pip install pymongo`一下。如果你不会装，请看我写的[MongoDB的基本概念、安装及用户权限配置]()

## 连接MongoDB
连接`MongoDB`时，我们需要使用`PyMongo`库里面的`MongoClient`。一般来说，传入`MongoDB的IP及端口`即可，其中第一个参数为`地址host`，第二个参数为`端口port`（如果不给它传递参数，默认是`27017`）：

```python
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
```

这样就可以创建`MongoDB`的连接对象了。

另外，`MongoClient`的第一个参数`host`还可以直接传入MongoDB的`连接字符串`，它以`mongodb开头`，可以用它来指定密码账户等方式，例如：

```python
client = MongoClient('mongodb://user:pwd@localhost:27017/')
```

关于连接的更多姿势，请看官方的[连接字符串](https://docs.mongodb.com/manual/reference/connection-string)

## 指定数据库
`MongoDB`中可以建立多个数据库，接下来我们需要指定操作哪个数据库。这里我们以`test数据库`为例来说明，下一步需要在程序中指定要使用的数据库：

```python
db = client.test
```

这里调用`client`的`test属性`即可返回`test数据库`。当然，我们也可以这样指定：

```python
db = client['test']
```

这两种方式是等价的。

## 指定集合
MongoDB的每个数据库又包含许多`集合（collection）`，它们类似于关系型数据库中的表。

下一步需要指定要操作的集合，这里指定一个集合名称为`students`。与指定数据库类似，指定集合也有两种方式：

```python
collection = db.students
#或者
collection = db['students']
```

这样我们便声明了一个Collection对象。

## 插入数据

接下来，便可以插入数据了。对于`students`这个集合，新建一条`学生数据`，这条数据以字典形式表示：

```python
student = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
```

这里指定了学生的学号、姓名、年龄和性别。接下来，直接调用collection的`insert()方法`即可插入数据，代码如下：

```python
result = collection.insert(student)
print(result)
```

在`MongoDB`中，每条数据其实都有一个`_id属性`来`唯一标识`。如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个`ObjectId类型的_id属性`。insert()方法会在执行后返回`_id值`。

运行结果如下：
```bash
5932a68615c2606814c91f3d
```

当然，我们也可以同时插入多条数据，只需要以`列表形式`传递即可，示例如下：

```python
student1 = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

student2 = {
    'id': '20170202',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}

result = collection.insert([student1, student2])
print(result)
```

返回结果是对应的`_id的集合`：

```python
[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]
```

实际上，在`PyMongo 3.x`版本中，官方已经不推荐使用`insert()方法`了。当然，继续使用也没有什么问题。官方推荐使用`insert_one()`和`insert_many()`方法来分别插入单条记录和多条记录，示例如下：

```python
student = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

result = collection.insert_one(student)
print(result)
print(result.inserted_id)
```

运行结果如下：

```python
<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>
5932ab0f15c2606f0c1cf6c5
```

与`insert()`方法不同，这次返回的是`InsertOneResult对象`，我们可以调用其`inserted_id属性`获取`_id`。

对于`insert_many()`方法，我们可以将数据以`列表形式`传递，示例如下：

```python
student1 = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

student2 = {
    'id': '20170202',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}

result = collection.insert_many([student1, student2])
print(result)
print(result.inserted_ids)

```

运行结果如下：

```python
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>
[ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac'), ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')]
```

该方法返回的类型是`InsertManyResult`，调用`inserted_ids属性`可以获取插入数据的`_id列表`。

## 查询
。。。写不动了 慢慢来

Python操作MongoDB

最近在树莓派上弄3.5寸屏幕，想用`PyQt5`编写一个好看的ui，但是字体是个坑，但其实可以直接使用`apt`安装中文字体，例如安装`文泉驿体`命令：

```bash
apt install ttf-wqy-zenhei
``` 

想用别的字体可以`search`一下啦。